Screener rynku
Screener rynku, po angielsku market screener, to narzędzie do filtrowania i sortowania aktywów, par handlowych, pul lub protokołów według wybranych kryteriów.
Czym jest screener rynku
Screener pomaga przejść od ogromnej listy aktywów do krótkiej listy pozycji spełniających konkretne warunki.
W krypto może filtrować tokeny, pary CEX, pule DEX, stablecoiny, protokoły DeFi, yield poole albo całe sieci.
Przykładowe kryteria to wolumen, płynność, market cap, FDV, TVL, zmienność, fee revenue, liczba użytkowników i wiek rynku.
Co można screenować
- Tokeny
- Market cap, FDV, wolumen, zmienność i unlocki.
- Pary tradingowe
- Płynność, spread, wolumen i price impact.
- Pule DeFi
- TVL, APY, fee APY, incentive APY i ryzyko aktywów.
- Protokoły
- Przychody, opłaty, użytkownicy, TVL i wzrost.
- Sieci
- Aktywność, opłaty, bridged TVL, wolumen DEX i liczba aplikacji.
Dlaczego screener nie podejmuje decyzji
Screener jest narzędziem discovery. Pokazuje, co warto sprawdzić dalej, a nie co automatycznie kupić.
Wysokie miejsce w rankingu może wynikać z chwilowej pompy, incentive’ów, niskiej płynności albo błędnych danych.
Dlatego wynik screenera trzeba czytać razem z płynnością, źródłem danych, ryzykiem kontraktu, emisją tokena i kontekstem rynku.
Na co uważać
- Czy metryka dotyczy tokena, pary, puli czy protokołu.
- Czy dane są onchain, z CEX-a, z API agregatora czy z indeksowania.
- Czy wolumen nie jest sztucznie napompowany.
- Czy TVL nie pochodzi głównie z krótkich incentive’ów.
- Czy płynność wystarczy dla twojej wielkości transakcji.
- Czy FDV i unlocki nie zmieniają obrazu market cap.
Najczęstsze błędne założenia
- Pierwsze miejsce w screenerze nie oznacza bezpiecznej okazji.
- Wysoki TVL nie gwarantuje jakości protokołu.
- Duży wolumen może być krótkotrwały albo sztuczny.
- Pair-level data nie zawsze mówi prawdę o całym tokenie.
- Screener nie zastępuje sprawdzenia kontraktu, płynności i tokenomii.
Screener zawęża research
Screener rynku jest dobry do filtrowania i porównywania. Decyzja wymaga dalszego sprawdzenia płynności, ryzyka, źródła danych i jakości projektu.
